Ljudi, alati, navike: Kako se gradi AI osnova?
Miljanović jesmatra da promena počinje od dosadnih navika.
Teams, za njega, i sistem kojim rukovodi, više nije samo za sastanke — postaje “krov” operativnog života; OneDrive i SharePoint su dnevna polazna tačka; fajlovi imaju datum i standardizovana imena; svaki trag posla ostaje u organizovanom repozitorijumu. Zašto je to bitno? Zato što bez uredne baze nema dobrog AI-rezultata, decidan je on.
Ako je ulaz podataka neuredan, izlaz će biti nepouzdan
Na toj osnovi, Represent je razvio, kaže Miljanović, interne asistente koji “vuku” pamet iz višegodišnjih podataka po klijentu i procesu.
“Zaposleni ulaze u radno okruženje u kojem je prošli rad sistematizovan i spreman za nadgradnju novim unosima. To skraćuje vreme analitike i izveštavanja, ali i pomaže u kreativnoj fazi pisanja: brojke pokazuju 20–40% brže izvršavanje delova posla”, kaže on. Ipak, Miljanović, navodi da je kratkoročno to velika investicija u znanje, a ne “magija” koja preko noći diže profit.
Prema njegovim rečima, skaliranje je najveći izazov.
“U firmi od 127 ljudi potrebni su i struktura i ritam. Zato smo uveli AI hab, u okviru kog 20 najmotivisanijih kolega iz četiri zemlje dele iskustva, testiraju alate i spuštaju znanje dalje kroz timove. Paralelno, postoji posvećen lider transformacije koji se bavi samo time, i to je Lazar Jovanović, naš Chief Digital & AI Officer.
U manjim timovima inovacije se prelivaju “pogledom preko ramena”; u većim sistemima potrebni su trening, metodologija, protokoli i — strpljenje.
Miljanović insistira na jasnoj podeli uloga, pošto po njemu, AI donosi obim i brzinu, a ljudi daju smer i smisao.
“Dokle god veštačka inteligencija ne ume da napiše dobar vic kreativci imaju miran san — pod uslovom da kreativnost znaju da uparuju s alatima”, rekao je on.
Tržište, klijenti, realnost: Centralizacija kontra lokalne relevantnosti
Upitan da pogleda preko balkona lokalnog tržišta, Miljanović navodi da vidi tektonske promene.
“Globalni marketinški konglomerati prolaze kroz reorganizacije i konsolidacije; Publicis prednjači zahvaljujući ranoj kupovini data-kompanija, dok drugi traže partnerstva i razvijaju sopstvene AI alate. VaynerMedia ide daleko sa modelom “mešanih” timova klijent–agencija koji serijski proizvode sadržaj. Za region to znači jedno: centralizacija će pojačati pritisak, a lokalni budžeti i zahtevi biće racionalizovani”, navodi on.
U lokalnoj relevantnosti i jeziku koji razumeju globalne centrale. Represent već priprema ponude usmerene ka centrali brenda — kako da se marketing digitalizuje kroz AI na način koji poštuje lokalni kontekst, ali fitsuje u korporativne standarde, kaže on, i priznaje da je to “težak posao”.
Kako kaže, na terenu klijenata vlada mešavina entuzijazma i restrikcija. Velike kompanije imaju stroge procedure i najčešće oslanjanje na Microsoft Copilot; ostali alate koriste privatno, na telefonima ili kod kuće. Rezultat? Agencije često rade “AI domaće zadatke” umesto klijentovih timova, a edukacija postaje deo ponude — kao nekada kada se učio osnovni PR, danas se uči osnovna pismenost za AI i dobar brif.
Miljanović upozorava i na dve krajnosti: “srpska gazda logika” koja ukida budžete uz mantru “AI će sve”, i inertnost timova koji ni Google pretragu ne koriste smisleno. Realno očekivanje je 1–2 godine ozbiljnog pritiska da transformacija donese merljive rezultate.
A “AI balon”? Ako i prsne, to će samo usporiti krivu, pošto tehnologija ostaje, kao i dobit za one koji su ulagali u znanje.
